在芯片产业，实录由于Chiplet能够缓解性能、实录功耗和成本的限制，大幅度降低对最先进工艺的要求和成本负担，这一技术方向受到行业追捧，AMD、英特尔等公司已采用Chiplet方案设计芯片，此方案也被称为异构集成。

我们希望探索出一种新形式，记谷脚下将强大的底座模型能力开放给国内的科研工作者们，以在更加广泛的维度上推动生物计算领域的技术变革。基于文心生物计算大模型技术打造的飞桨螺旋桨PaddleHelix平台，微信将帮助生命科学领域的研究人员更便捷、微信更高效地应用大模型技术，更好理解生命体的构成和变化规律，以帮助研究者进行更多开拓性研究。

该项研究是百度在生物计算领域继HelixGEM和LinearDesign两项重磅工作之后，次翻车在蛋白领域的又一突破性成果。也希望对此工作感兴趣的专家学者与我们联系，实录共同推进生物计算大模型在应用侧的研究。示例2：记谷脚下7UA2疟疾传播阻断抗原Pfs230domain1(Pfs230D1)与纳米抗体的复合体构象，记谷脚下其中Pfs230D1是一种高功能活性的疟疾传播阻断疫苗抗原，已在临床试验中得到广泛验证。

10月，微信国际顶级学术期刊《自然》旗下子刊《机器智能》发表了百度飞桨螺旋桨联合百图生科研发的文心生物计算大模型的又一重大成果《Amethodformultiple-sequence-alignment-freeproteinstructurepredictionusingaproteinlanguagemodel》，微信并登上《机器智能》10月份封面。该工作打破了AlphaFold2等主流依赖MSA检索模型的速度瓶颈，次翻车将蛋白结构预测速度平均提高数百倍，次翻车实现了秒级别预测，该工作的发表也为产学研各界带来了使用门槛更低、适用范围更广的蛋白结构预测解决方案，有望促进我国生命科学、生物医药、蛋白研究等领域的发展。

可以看到HelixFold-Multimer预测的构象（蓝色）几乎与真值重合，实录对接面的预测DockQ也达到0.819，InterfaceRMSD为0.826Ȧ。

Alphafold2.3在红色圈部分预测差异大，记谷脚下而HelixFold-Multimer预测得到了准确的构象散热方面，微信采用主动风扇加VC均热板搭配，风扇风量20.5CFM，纯铜鳍片面积13954.08平方毫米，还有导热系数10000W/m*K的硅脂材料。

第四种则是使用移动标压旗舰级CPU，次翻车比如AMD7840H这个档次，次翻车功耗一般在60-100W之间，有着比较多的接口和扩展性，这类产品里面，有一些有两条PCIe4.0x4的NVMESSD插槽，还有一些带雷电/USB4接口，这种主机就比较适合外接显卡坞，尤其是可以通过NVME转接Oculink接口的主机，外接3080Ti/4070以内的显卡，几乎无损耗。外置显卡不少，实录但是壹号本的这款OneXGPU在一个侧面隐藏了一个M.22280插槽，可以用来扩展存储空间。

迷你电脑接下来肯定也会有一大波跟风的厂家，记谷脚下目前已知的是铭凡790XTX正在开发中，天钡也已经发产品预告了。第三种是正常性能的迷你主机，微信主要使用AMD和英特尔的一些主流CPU，档次跨度比较大，基本啥工作都能应付一些。